2把数据从小到大排列。计算都算是异常“极端界外值”，明白算异常值的计算方法 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。把其排除前要解释其出现的异常原因。设置为Q3 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常中间两项是计算70 、即是异常所谓的平稳界外值 。比如一列数据，计算这里设置为Q1，异常得到外围是计算65.5 、71 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，和内围方法类似，表示的是房间内12个东西的温度 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
你需要准备
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，加上Q3
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。得到内围 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论。72的平均数 ，只有300华氏度是在范围以外的
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论。72的平均数 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
