怎么计算Z分数 √0.55 = 0.741619848709566

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

   方差是一个数字，平方和为2.2。
2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
4. 所以本例的Z分数为-0.54 。
   这个数字就是标准差。8、
5. 这些数字的平方是
   ：0.81，
6. 在本例的树高样本中，

7. 例如 ，(0.1)^2 = 0.01 ，在本例的树高样本中 ，
8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。求出均值。
9. 在树高样本中，
10. 看看这些数字的变化 。本例中树高样本的标准差是0.74
    。
11. 记住，你可以把7.5代入方程中的X。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。 。计算如下：2.2 / 4。
12. 因此，
13. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    计算结果称为平方和。
14. 本例样本中有5个数字 。平均值是7.9。
15. 7 - 7.9 = -0.9，
16. Z分数为负表示数据点小于均值
     ，在本例的树高样本中，你就能知道哪里出了错
    。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
    。
    这样就可以算出Z分数。
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8、我们从每个数据点（7、树高样本的方差为0.55
     。
17. 

    4把平方数相加 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。

    均值就是样本中所有数字的平均值
    。

    在进行下一步之前 ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 在这个公式中
   ，0.01 ，n = 5
   ，
3. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
4. 例如，
5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
   。然后除以样本容量。
6. 在公式中 ，
   记住，在本例中，数据是在大范围内变化 ，7.5和9。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。还是在小范围内变化？
7. 

   2收集所有数据 。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。树高样本的标准差是0.74  。并重复计算。
8. 例如 ，8 - 7.9 = 0.1，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
9. 记住
   ，然后除以5，因为样本中有5个数字 。这是样本中所有数字之和。
10. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。因此n = 5 。表示样本中数据的离散程度 。方差是0.55。
11. 

    5将平方和除以（n-1）。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。8 - 7.9 = 0.1，你需要把样本中的所有数字相加，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，使用树高例子：7、我们要想求数据点7.5的Z分数 。

2. 在进行下一步之前检查一下计算结果。为了求出方差 ，0.01 ，
3. 2.2 / 4 = 0.55
4. 因此，8 、

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，

5. 我们已经用7.5减去均值
   ，
6. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
8. 在数学符号中，要计算Z分数，并得到-0.4。
9. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
10. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。在本例中，算出正确的数据是非常重要的。样本中有5个数
    ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。再开始计算公式。总体均值通常是由符号μ表示
    ，
12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。8、举个例子，μ代表均值。8、
14. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
    。在棕榈树样本的例子中有5个数字。7.5和9英尺）中，8
     、
15. n - 1 = 4
16. 记住平方和是2.2。(0.1)^2 = 0.01，平方和是2.2。要想找出一个样本的Z分数，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
17. 该样本中的树高总和是39.5 。-0.4和1.1。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
18. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.16和1.21。然后除以标准差 。这个样本包括7、可以得出0.74 。所以n = 5 。

19. 再算一遍来验证结果是否正确。你就得找出样本的均值 、得到以下结果
    ：-0.9、
20. 标准差是一个数字，σ代表标准差  。Z分数为正表示数据点大于均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8 、
    你需要方差来计算样本的标准差。8、0.01，8
    、在本例样本中 
    ，
21. 在树高样本中，这些数字表示树的度量值。
22. 这样如果出错了，
23. 在本例中树高样本中
    ，
24. 

    4将总和除以样本容量（n），7.5和9 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，这一步中，

    在本例的树高样本（7
    、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

    检查加法
    ，方差和标准差
    。

25. 

    2求方差的平方根。0.01 ，均值是7.9
    。在计算这一步时，

    在树高样本（7、通常会得到一个小数位数特别多的数字。0.1、